package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collector;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    RedissonClient redisson;
    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查询所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2、组装成父子的树形结构
        //2.1)、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> ListMenus =      entities.stream().filter(
                (categoryEntity) ->{
                  return   categoryEntity.getParentCid() == 0;
                }).map((menu)->{
                    menu.setChildren(getChildrens(menu,entities));
                    return menu;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        //将parentCid  为0  的entities  收集起来
        return ListMenus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
       //TODO 1、检查当前删除的菜单,是否被别的地方引用
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }
    //[2,,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId,paths);
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有的分类
     * @CacheEvict:失效模式
     * 1、同时进行多种缓存操作 @Caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据  @CacheEvict(value = "category",allEntries=true)
     * 3、存储同一类型的数据,都可以指定成同一个分区,分区名默认就是缓存的前缀
     * 4、Spring-Cache的不足:
     *      1)、读模式:
     *          缓存穿透 ：查询一个null的数据,解决: 缓存空数据: ache-null-values=true
     *          缓存击穿 ：大量并发进来的同时查询一个正好过期的时间数据.解决加锁: ？默认是没有加锁的 sync = true
     *          缓存雪崩 : 大量的key同时过期,解决: 加随机时间,加上过期的时间spring.cache.redis.time-to-live= 360000
     *      2)、写模式: (缓存与数据库一致)
     *          1)、读写加锁.
     *          2)、引入Canal ，感知到mysql的更新数据库
     *          3)、 读多写多,直接去数据库查询就行
     *常规数据 (读多写少,即时性,一致性要求不高的数据) : 完全可以使用Spring-Cache:写模式(只要缓存的数据有过期的时间就足够了)
     * 特殊设计
     *
     * CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     * @param category
     */
    @Caching(evict = {
            @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getLevel1Category'"),
            @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getCatalogJson'")
    })
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
    }

    /**
     *     1、每一个需要缓存的数据我们都来指定放到哪一个分区【缓存的分区(按照业务类型分)】
     *     2、@Cacheable({"category"})
     *          代表当前方法的结果需要缓存,如果缓存中有,方法不用调用
     *          如果缓存中没有,会调用方法,最后将方法的结果放入缓存中
     *     3、默认行为
     *          1)、如果缓存中有,方法不调用
     *          2)、key默认自动生成： 缓存的名字::SimpleKey[](自动生成的key值)
     *          3)、缓存的value的值,默认使用jdk序列化机制,将序列化后的数据存到redis
     *          4)、默认ttl的时间为-1
     *  自定义:
     *      1)、指定生成的缓存使用的key    key属性指定，接受一个SpEL
     *          SpEl 的详细https://docs.spring.io/spring/docs/..../caching
     *      2)、指定缓存的数据存活的时间  配置文件中修改ttl
     *      3)、将数据保存为json的格式
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"} ,key = "#root.method.name",sync = true) //代表当前方法的结果需要缓存,如果缓存中有,方法不需要调用,如果缓存中没有,会掉哦那个方法,最后将方法的结果放入缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Category() {
        List<CategoryEntity> categoryEntities= baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid",0));
        return categoryEntities;
    }
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatalogJson(){
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_id = level1Categorys.stream().collect(Collectors.
                toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                    //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类集合
                    List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
                    //2、封装上面的结果
                    List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                    if (categoryEntities != null) {
                        catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                            Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                            //1、找当前二级分类的三级分类封装成Vo
                            List<CategoryEntity> level3Catelogs = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                            if (level3Catelogs != null) {
                                List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelogs.stream().map(l3 -> {
                                    //2、封装成指定格式
                                    Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                    return catelog3Vo;
                                }).collect(Collectors.toList());
                                catelog2Vo.setCatalog3List(collect);

                            }
                            return catelog2Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                    }
                    return catelog2Vos;
                }));
        return parent_id;
    }
    //TODO 产生堆外内存溢出：OutOfDirectMemoryError
    //1)、springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端,它使用netty进行网络通信
    //2)、lettuce的bug导致堆外内存溢出
    // -Xmx300m  设置最大内存为300m  netty如果没有指定堆外内存,默认使用 -Xmx300m
    //可以通过 -Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    //解决方案 不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存。
    //1)、升级lettuce客户端   2）、切换使用jedis
//    @Override
    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2 (){
        //1、加入缓存逻辑,缓存中存放的数据是json的字符串,还用逆转为能用的对象类型,【序列化与反序列化】
        /**
         * 1、空结果缓存,解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间（加随机值）,解决缓存雪崩
         * 3、加锁,解决缓存击穿
         */
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if(StringUtils.isEmpty(catalogJSON)){
            //2、缓存中没有
            Map<String,List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatelogJsonFromDbwithRedisLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }
        //转为我们指定对象
        Map<String,List<Catelog2Vo>> result =JSON.parseObject(catalogJSON,new TypeReference<Map<String,List<Catelog2Vo>>>(){});
        return result;
    }
    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbwithRedisLock() {
//1.锁的名字,锁的粒度,越细越快
        //锁的粒度 ,具体缓存的是某个数据, 11-号商品: product-11-lock  porduct-12-lock product-lock
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();
        //1、占分布式锁,去redis占坑
//        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
//        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock",uuid,300,TimeUnit.SECONDS);
//        if(lock){
//            System.out.println("获取分布式锁成功");
            //加锁成功 。。。 执行业务
            //2、设置过期时间,必须是加锁是同步的
//            redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String,List<Catelog2Vo>> datafromDb;
            try{
              datafromDb = getDatafromDb();
            }finally {
//                String script ="if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
//                //删除锁
//                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script,Long.class)
//                        ,Arrays.asList("lock"),uuid);
//                lock.unlock();
            }

            // 获取值对比+ 对比成功删除 = 若不是原子操作将会删除他人的锁
            // 执行redis lua脚本解锁
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if(uuid.equals(lockValue)){
//                //删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");//删除锁
//            }

            return datafromDb;
//        }else {
//            //加锁失败....重试
//            try{
//                System.out.println("获取分布式锁失败-----等待");
//                Thread.sleep(200);
//
//            }catch (Exception e){
//
//            }
//            return getCatelogJsonFromDbwithRedisLock(); //自旋 的方式
//        }

    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDatafromDb() {
        //得到锁之后,我们应该再去缓存中再去查一遍如果没有才需要继续查询
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //缓存不为空null直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        /**
         * 1、将数据库的多次查询变成一次查询
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_id = level1Categorys.stream().collect(Collectors.
                toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                    //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类集合
                    List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
                    //2、封装上面的结果
                    List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                    if (categoryEntities != null) {
                        catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                            Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                            //1、找当前二级分类的三级分类封装成Vo
                            List<CategoryEntity> level3Catelogs = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                            if (level3Catelogs != null) {
                                List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelogs.stream().map(l3 -> {
                                    //2、封装成指定格式
                                    Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                    return catelog3Vo;
                                }).collect(Collectors.toList());
                                catelog2Vo.setCatalog3List(collect);

                            }
                            return catelog2Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                    }
                    return catelog2Vos;
                }));
        //3、查到的数据再放入缓存,将对象转为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parent_id);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_id;
    }

    //从数据库中查询并封装分类数据
    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbwithLocalLock() {
        //只要是同一把锁,就能锁住这一把锁的所有线程
        //1、synchronized(this): springboot所有的组件在容器中都是单例的。
        // TODO 本地锁:synchronized ,JUC(Lock) 只能锁住一个应用服务器 ，想要锁住所有,必须使用分布式锁
       synchronized (this){
           //得到锁之后,我们应该再去缓存中再去查一遍如果没有才需要继续查询
           return getDatafromDb();
       }
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList,Long parent_cid) {
        return selectList.stream().filter(item ->item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }

    //225,25,2
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId,List<Long> paths){
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId  = this.getById(catelogId);
        if(byId.getParentCid() != 0){
            findParentPath(byId.getParentCid(),paths);
        }
        return paths;
    }

    //查询当前菜单下的所有子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all){

        List<CategoryEntity> children =  all.stream().filter(
                categoryEntity -> {
                    return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
                }
        ).map(categoryEntity -> {
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity,all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1,menu2) ->{
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
    return children;
    }

}